Pedidos prontos de IA para vestibulandos pensarem na precificação

Introdução

Se você é vestibulando ou estudante que quer entender melhor como precificar seus projetos de IA, este guia traz uma lista de pedidos prontos para copiar e usar na sua rotina de estudos ou trabalhos. Aqui, você vai aprender a pensar na relação entre custos, margens e valor, usando recursos do Felipe IA Studio, uma plataforma brasileira criada por Felipe Carvalho, em Belo Horizonte. Com ela, é possível explorar modelos de IA, recursos de pesquisa, voz, projetos e até enviar seus resultados ao GitHub, tudo de forma prática e acessível.

Como usar os pedidos prontos

Cada pedido listado abaixo foi elaborado para que você possa copiar, adaptar e entender o raciocínio de custos e margens na sua precificação. Para isso, considere:

• Os recursos utilizados (modelos, tokens, processamento).
• Os custos de cada modelo, que variam de acordo com o uso em moedas (azul, amarelo, vermelho).
• Os planos disponíveis, como Essencial, Profissional, Desenvolvedor e Negócios, cada um com limites e recursos específicos.
• A margem de lucro desejada, que deve ser pensada a partir do valor final que você quer cobrar pelo serviço.

Imagine que você quer oferecer um serviço de revisão de conteúdo para estudantes de Belo Horizonte, usando o GPT-4.1 nano, por exemplo. Você precisa calcular o custo de cada pedido, definir uma margem de lucro e estabelecer um preço final que seja justo e competitivo.

Lista de pedidos prontos para copiar

1. Revisão de Texto para Vestibulandos

Pedido: "Revise e organize o seguinte texto de estudo para um vestibulando: [insira o texto]." Resultado esperado: Texto revisado, organizado, com correções gramaticais e sugestões de melhorias. Custo: Uso do GPT-4.1 nano, que tem baixo custo em moedas azuis. Raciocínio de precificação: Se o custo do token for R$ 0,02, e o pedido usar 500 tokens, o custo será R$ 10. Com uma margem de 50%, o preço final fica em R$ 15.

2. Resumo de Conteúdo de Estudo

Pedido: "Resuma o seguinte conteúdo de história para um vestibulando: [insira o conteúdo]." Resultado esperado: Resumo claro, objetivo, destacando pontos principais. Custo: Modelo GPT-4.1 nano, uso de tokens proporcional ao tamanho do conteúdo. Precificação: Se o conteúdo usar 800 tokens, o custo será R$ 16. com margem de 50%, preço final R$ 24.

3. Criação de Questões de Vestibular

Pedido: "Crie 5 questões de múltipla escolha sobre o tema: [insira o tema]." Resultado esperado: Questões bem elaboradas, com alternativas e gabarito. Custo: Modelo GPT-OSS 120B, mais robusto, maior consumo de tokens. Precificação: Se cada questão usar 200 tokens, total de 1000 tokens, custo de R$ 20. Com margem de 50%, preço final R$ 30.

4. Geração de Respostas Explicativas

Pedido: "Explique de forma simples a seguinte questão de vestibular: [insira a questão]." Resultado esperado: Resposta clara, didática, adequada ao nível de vestibulando. Custo: Modelo Qwen 3.6 27B, equilibrado, bom para explicações detalhadas. Precificação: Uso de 600 tokens, custo R$ 12, com margem de 50%, preço final R$ 18.

5. Criação de Mapas Mentais

Pedido: "Crie um mapa mental sobre o tema: [insira o tema], em formato de texto organizado." Resultado esperado: Estrutura hierárquica com tópicos e subtópicos. Custo: Modelo DeepSeek V4.1 Flash, equilibrado, com bom desempenho. Precificação: 700 tokens, custo de R$ 14, margem de 50%, preço final R$ 21.

6. Sugestões de Estudo Personalizadas

Pedido: "Sugira um plano de estudo de uma semana para um vestibulando de BH focado em [matéria]." Resultado esperado: Plano organizado, com tópicos e dicas de revisão. Custo: Modelo GPT-4.1 nano, uso moderado de tokens. Precificação: 400 tokens, custo de R$ 8, margem de 50%, preço final R$ 12.

7. Criação de Exercícios de Fixação

Pedido: "Crie 10 exercícios de fixação sobre o tema: [insira o tema]." Resultado esperado: Exercícios variados, com nível de dificuldade adequado. Custo: Modelo GPT-5 mini, equilibrado, maior volume de tokens. Precificação: 1500 tokens, custo de R$ 30, com margem de 50%, preço final R$ 45.

8. Organização de Conteúdo para Apresentações

Pedido: "Organize o conteúdo a seguir para uma apresentação de estudo: [insira o conteúdo]." Resultado esperado: Estrutura de tópicos, slides ou pontos principais bem organizados. Custo: Modelo GLM 5.3 Flash, rápido, eficiente. Precificação: 600 tokens, custo de R$ 12, margem de 50%, preço final R$ 18.

9. Tradução de Textos Acadêmicos

Pedido: "Traduza o seguinte texto acadêmico do português para o inglês: [insira o texto]." Resultado esperado: Tradução precisa e adequada ao contexto. Custo: Modelo GPT-4.1 nano, uso de tokens proporcional ao texto. Precificação: 1000 tokens, custo de R$ 20, margem de 50%, preço final R$ 30.

10. Análise de Texto para Redação

Pedido: "Analise e sugira melhorias para o seguinte texto de redação: [insira o texto]." Resultado esperado: Sugestões de melhorias, correções e estrutura. Custo: Modelo GPT-OSS 120B, mais robusto. Precificação: 800 tokens, custo de R$ 16, margem de 50%, preço final R$ 24.

Teste o Felipe IA Studio

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