Pedidos prontos de IA para startups usarem modo Work com vários agentes

O Felipe IA Studio, criado em Belo Horizonte pelo Felipe Carvalho, oferece um recurso poderoso para startups: o modo Work com vários agentes de IA trabalhando juntos. Esse modo permite dividir tarefas complexas em partes menores, cada uma executada por um agente especializado, acelerando prototipagem, documentação e testes de ideias. Para ajudar você a aproveitar esse recurso, aqui vai uma lista de pedidos prontos que pode copiar e adaptar, com o resultado esperado para cada um.

Por que usar vários agentes no modo Work?

Startups precisam de agilidade e precisão para validar ideias, criar documentação e testar protótipos. Com vários agentes, você:

• Divide tarefas grandes em subtarefas paralelas, ganhando tempo.
• Garante especialização, pois cada agente pode focar em um aspecto (código, design, testes).
• Acompanha o progresso de cada etapa, facilitando ajustes rápidos.

Imagine que você está em BH, querendo lançar um MVP de app. Pode criar agentes para: gerar código, escrever documentação, criar testes automatizados e até pesquisar concorrentes na web. Tudo isso no Felipe IA Studio, que oferece modelos avançados como GPT-4.1 mini, Qwen 3.6 27B e DeepSeek V4 Pro, para equilibrar velocidade e qualidade.

10 pedidos prontos para usar no modo Work com vários agentes

1. Dividir um projeto de app em módulos e tarefas

• Pedido: “Liste os módulos principais de um app de delivery e crie tarefas detalhadas para cada módulo.”
• Resultado: Estrutura clara do projeto, com tarefas para front-end, back-end, banco de dados, testes e documentação.

1. Gerar código front-end para uma tela de login

• Pedido: “Crie o código React para uma tela de login responsiva com validação de email e senha.”
• Resultado: Código pronto para usar, com comentários explicando cada parte.

1. Escrever documentação técnica para API REST

• Pedido: “Escreva a documentação da API REST para cadastro de usuários, incluindo exemplos de requisição e resposta.”
• Resultado: Documento claro e formatado, pronto para integrar ao projeto.

1. Criar casos de teste automatizados para API

• Pedido: “Gere scripts de teste em Postman para validar endpoints de cadastro e autenticação.”
• Resultado: Testes completos para garantir que a API funciona conforme esperado.

1. Pesquisar concorrentes e tendências no mercado

• Pedido: “Liste 5 concorrentes diretos para app de delivery no Brasil e destaque diferenciais.”
• Resultado: Relatório com links e resumo das funcionalidades principais.

1. Gerar roteiro para vídeo de apresentação do MVP

• Pedido: “Crie um roteiro de 2 minutos para vídeo que explica o funcionamento do app de delivery.”
• Resultado: Texto estruturado para gravação, com linguagem simples e persuasiva.

1. Criar plano de testes para protótipo funcional

• Pedido: “Elabore um plano de testes para validar usabilidade e performance do app em dispositivos móveis.”
• Resultado: Checklist detalhado para equipe de QA ou usuários beta.

1. Escrever email para captar feedback de usuários beta

• Pedido: “Crie um email convidando usuários para testar o app e enviar feedback, com tom amigável e claro.”
• Resultado: Texto pronto para envio, incentivando respostas.

1. Gerar resumo executivo para investidores

• Pedido: “Escreva um resumo executivo de 1 página para apresentar o app de delivery a investidores.”
• Resultado: Documento objetivo, destacando problema, solução, mercado e plano de negócios.

1. Criar checklist para lançamento do MVP

• Pedido: “Liste os passos essenciais para lançar o MVP do app, incluindo marketing, suporte e monitoramento.”
• Resultado: Guia prático para garantir que nada importante fique de fora.

Como dividir uma tarefa grande entre agentes

No modo Work, você pode criar agentes para cada etapa:

• Agente 1: Planejamento e divisão do projeto
• Agente 2: Desenvolvimento do front-end
• Agente 3: Desenvolvimento do back-end
• Agente 4: Documentação técnica
• Agente 5: Testes automatizados
• Agente 6: Pesquisa de mercado e concorrência
• Agente 7: Comunicação com usuários beta

Cada agente recebe um pedido específico, entrega seu resultado e você acompanha tudo no projeto com arquivos e prévias. Assim, a startup em BH consegue prototipar rápido, documentar bem e testar ideias com segurança.

Modelos recomendados para cada tipo de agente

• GPT-4.1 mini: para tarefas que exigem equilíbrio entre qualidade e custo, como documentação e roteiro.
• DeepSeek V4 Pro: para pesquisas na web e análise de concorrência.
• Qwen 3.5 9B ou GPT-5 nano: para geração rápida de código e testes.
• GPT-OSS 120B: para tarefas avançadas que demandam maior capacidade de compreensão e geração.

Dicas para acompanhar o resultado dos agentes

• Use a prévia de projetos para revisar cada entrega antes de avançar.
• Organize os arquivos por agente e etapa para facilitar o controle.
• Ajuste os pedidos conforme o feedback dos agentes para melhorar a qualidade.
• Utilize a pesquisa na web integrada para validar dados e referências.

Teste você também o Felipe IA Studio

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