Como usar IA no modo Work com vários agentes no Felipe IA Studio

Como desenvolvedores podem usar IA no modo Work com vários agentes no Felipe IA Studio

Se você é desenvolvedor de software e quer explorar o potencial do modo Work do Felipe IA Studio, este guia completo vai te ajudar a dividir tarefas grandes entre vários agentes, acompanhar resultados, revisar códigos, testar e documentar tudo de forma eficiente. Aqui, vamos detalhar o passo a passo, exemplos práticos e dicas para tirar o máximo proveito dessa poderosa ferramenta mineira, criada por Felipe Carvalho em Belo Horizonte.

1. Entendendo o modo Work e seus recursos

O modo Work do Felipe IA Studio permite que você configure múltiplos agentes de IA para trabalharem juntos em uma tarefa complexa. Essa abordagem é útil para dividir tarefas em etapas, como geração de código, revisão, testes e documentação, tudo de forma automatizada e coordenada.

Recursos importantes:

• Vários agentes trabalhando simultaneamente
• Acompanhamento do progresso de cada agente
• Compartilhamento de informações entre agentes
• Envio do projeto final para o GitHub do cliente
• Pesquisa na web com fontes confiáveis
• Recursos de voz em português

Para usar o modo Work, você precisa de um plano compatível, como o Profissional ou o Negócios, que oferecem suporte a múltiplos agentes e recursos avançados.

2. Preparando o projeto e configurando os agentes

Antes de dividir sua tarefa, organize seu projeto no Felipe IA Studio:

• Crie um novo projeto na plataforma.
• Defina o objetivo principal, por exemplo: "Desenvolver uma API REST para gerenciamento de tarefas."
• Selecione os agentes que irão atuar na tarefa. Exemplos de modelos disponíveis:
• GPT-OSS 120B (Avançado)
• GPT-4.1 (Rápido)
• DeepSeek V4 Pro (Avançado)
• Kimi K2.6 (Avançado)

Para tarefas que envolvem código, revisão e testes, recomenda-se usar modelos mais robustos como GPT-OSS 120B ou GPT-4.1.

Configuração básica:

• Crie um agente para geração do código.
• Outro para revisão do código.
• Um terceiro para testes automatizados.
• Um quarto para gerar a documentação.

Cada agente deve ter uma instrução clara, por exemplo:

Agente de geração de código: _"Crie uma API REST em Node.js que permita criar, listar, editar e excluir tarefas."_

Agente de revisão: _"Revise o código gerado, verificando boas práticas, segurança e eficiência."_

Agente de testes: _"Crie testes automatizados para validar todas as funcionalidades da API."_

Agente de documentação: _"Gere uma documentação clara e objetiva para a API criada."_

3. Dividindo uma tarefa grande entre agentes

Para dividir uma tarefa complexa, siga o fluxo:

1. Defina o objetivo geral no seu projeto.
2. Crie uma sequência de prompts específicos para cada agente, com instruções detalhadas.
3. Configure o fluxo de trabalho no modo Work, conectando os agentes de forma que a saída de um seja a entrada do próximo, se necessário.
4. Inicie o processo e monitore o progresso na interface do Felipe IA Studio.

Exemplo de fluxo:

• Agente 1 (Geração de código): Cria o código base.
• Agente 2 (Revisão): Analisa o código, sugere melhorias.
• Agente 3 (Testes): Executa testes automatizados.
• Agente 4 (Documentação): Gera a documentação final.

Durante o processo, você pode ajustar prompts ou reexecutar agentes específicos, garantindo maior controle.

4. Acompanhando resultados, revisão, testes e documentação

O Felipe IA Studio oferece uma interface intuitiva para acompanhar o progresso de cada agente:

• Visualize as respostas de cada agente em tempo real.
• Faça ajustes nos prompts se necessário, para refinar os resultados.
• Reexecute agentes específicos sem precisar reiniciar todo o fluxo.
• Use a pesquisa na web integrada para verificar fontes ou obter referências adicionais durante o desenvolvimento.

Após a conclusão, revise o projeto completo, faça testes finais e envie para o GitHub do cliente, tudo dentro da plataforma.

5. Exemplos de comandos que você pode copiar e adaptar

• "Crie uma API REST em Node.js para gerenciamento de tarefas com autenticação JWT."
• "Revise o código gerado, verificando possíveis vulnerabilidades de segurança."
• "Escreva testes automatizados usando Jest para as funções principais."
• "Gere uma documentação técnica detalhada para essa API."

Esses exemplos podem ser ajustados conforme sua necessidade, facilitando a automação de tarefas complexas.

6. Dicas finais para um uso eficiente

• Use modelos avançados como GPT-OSS 120B ou GPT-4.1 para tarefas críticas.
• Divida tarefas grandes em etapas menores para facilitar o gerenciamento.
• Monitore o progresso e ajuste prompts conforme o resultado.
• Aproveite os recursos de pesquisa na web para referências confiáveis.
• Documente cada passo para facilitar revisões futuras.