Como pesquisadores e mestrandos podem usar IA para programar com ajuda da IA

Introdução

Se você é pesquisador ou mestrando, sabe que a rotina acadêmica envolve leitura, organização, escrita e, muitas vezes, programação de scripts ou ferramentas para facilitar o trabalho. A inteligência artificial pode ser uma grande aliada nesse processo, ajudando na geração de códigos, revisão de textos, organização de referências e até na pesquisa na web. Aqui, vamos mostrar um passo a passo de como usar o Felipe IA Studio, uma plataforma brasileira criada por Felipe Carvalho em Belo Horizonte, para potencializar sua produção acadêmica com IA.

Passo 1: Planejamento do uso da IA na sua rotina acadêmica

Antes de começar, defina quais tarefas você quer automatizar ou melhorar com IA. Algumas possibilidades incluem:

• Geração de trechos de código para análise de dados ou automação de tarefas.
• Revisão e sugestão de melhorias em textos acadêmicos.
• Pesquisa de fontes e referências na web.
• Organização de referências e citações.
• Criação de resumos ou explicações de conceitos complexos.

Por exemplo, se você precisa criar um script em Python para análise de dados, pode pedir ao chat do Felipe IA Studio um código inicial, testar na prévia e revisar até ficar do seu jeito.

Passo 2: Acessando o Felipe IA Studio e escolhendo o modelo

No site felipeiastudio.online, você pode usar o chat, modo Work com vários agentes, ou criar projetos e arquivos. Para tarefas de programação e revisão, o ideal é usar o chat ou o modo Work.

Escolha um modelo adequado às suas necessidades. Para programação e tarefas rápidas, modelos como GPT-4.1 nano ou GPT-4.1 (Avançado) são boas opções. Para tarefas mais rápidas e menos complexas, o GPT-4.1 mini ou GPT-4.1 nano também funcionam bem.

Se você estiver no plano Desenvolvedor, pode usar a API REST (/v1/chat/completions) para integrar a IA ao seu fluxo de trabalho, automatizando tarefas repetitivas.

Passo 3: Pedindo código, revisando e testando na prévia

Ao solicitar código, seja específico. Por exemplo:

"Escreva um script em Python que leia um arquivo CSV e calcule a média de uma coluna chamada 'nota'."

O Felipe IA Studio gera o código completo em Markdown, que você pode copiar, testar na prévia do editor ou ambiente de desenvolvimento de sua preferência.

Depois de testar, revise o código pedindo melhorias ou explicações adicionais:

"Explique o funcionamento do código e otimize para lidar com erros de leitura de arquivo."

Faça ajustes até ficar satisfeito. A plataforma permite iterar várias vezes, facilitando a revisão e o aprimoramento.

Passo 4: Organização e revisão de literatura

Para ajudar na revisão de literatura, peça resumos de artigos ou conceitos complexos:

"Resuma os principais conceitos do artigo 'X' sobre análise de dados qualitativos."

Você também pode solicitar que o IA gere uma lista de referências ou organize suas citações em formato ABNT ou APA, usando suas próprias fontes ou links na web.

Para manter tudo organizado, crie projetos e arquivos na plataforma, onde pode guardar trechos de código, textos e referências, facilitando o acesso e a revisão futura.

Passo 5: Escrita acadêmica e organização do texto

Para melhorar sua escrita, peça sugestões de melhorias, sinônimos ou reescritas de trechos do seu texto:

"Reescreva este parágrafo de forma mais clara e objetiva: 'Este estudo tem como objetivo analisar...'."

A plataforma também permite criar documentos completos, com formatação, referências e revisão ortográfica, facilitando a produção de artigos, dissertações ou teses.